newbaner2

жаңылыктар

AI өнүктүрүүгө кыскача сереп

1950-жылдардын жай айларында жаш окумуштуулардын тобу чогулуш учурунда “Жасалма интеллект” терминин ойлоп табышты, бул өнүгүп келе жаткан тармактын формалдуу түрдө жаралышын белгиледи.
 
Бир нече ондогон жылдар бою AI өнүгүүнүн ар кандай этаптарынан өттү.Бул AI системалары кол менен жазылган эрежелерге жана логикага таянган эрежеге негизделген системалардан башталды.Алгачкы эксперттик системалар бул этаптын типтүү өкүлдөрү болгон.Мындай AI системалары алдын ала аныкталган эрежелерди жана билимди талап кылган жана күтүлбөгөн жагдайларды чече алган эмес.
 
Андан кийин машиналарды үйрөнүү пайда болду, ал машиналарга маалыматтардан үлгүлөрдү жана эрежелерди үйрөнүүгө мүмкүндүк берүү менен олуттуу прогресске жетишти.Кеңири таралган методдорго көзөмөлдөгү окутуу, көзөмөлсүз окутуу жана бекемдөөчү окутуу кирет.Бул этапта AI системалары сүрөттөрдү таануу, кеп таануу жана табигый тилди иштетүү сыяктуу маалыматтардын негизинде болжолдоолорду жана чечимдерди чыгара алат.
 
Андан кийин терең үйрөнүү машина үйрөнүүнүн бир тармагы катары пайда болгон.Ал адамдын мээсинин түзүлүшүн жана иштешин имитациялоо үчүн көп катмарлуу нейрон тармактарын колдонот.Терең үйрөнүү сүрөттөрдү жана кепти таануу, табигый тилди иштетүү ж.б. сыяктуу тармактарда ийгиликтерге жетишти. Бул этапта AI тутумдары масштабдуу маалыматтардан үйрөнүп, күчтүүрөөк ой жүгүртүү жана өкүлчүлүк мүмкүнчүлүктөрүнө ээ боло алат.
 
Учурда AI кеңири жайылган колдонмолорду жана тез өнүгүүнү башынан кечирүүдө.Ал саламаттыкты сактоо, каржы, транспорт, билим берүү жана башкалар сыяктуу ар кандай тармактарда колдонулат.AI технологиясынын тынымсыз өнүгүшү, алгоритмдердин өркүндөтүлүшү, эсептөө күчүн жогорулатуу жана маалымат топтомдорун тактоо AIнын масштабын жана натыйжалуулугун андан ары кеңейтти.AI адамдын жашоосунда жана өндүрүшүндө акылдуу жардамчы болуп калды.
 
Мисалы, автономдуу айдоодо AI унааларга жол шарттарын, жол сигналдарын жана башка транспорт каражаттарын кабыл алуу, чечим кабыл алуу жана башкаруу тутумдары аркылуу автономдуу түрдө таанууга жана аларга жооп берүүгө, коопсуз жана эффективдүү айдоочусуз ташууга жетишүүгө мүмкүндүк берет.Медициналык диагностика жана жардам чөйрөсүндө AI көптөгөн медициналык маалыматтарды талдап, дарыгерлерге ооруну аныктоодо жана дарылоо боюнча чечимдерди кабыл алууда жардам берет.Машина үйрөнүү жана терең үйрөнүү менен AI шишиктерди аныктай алат, медициналык сүрөттөрдү талдай алат, фармацевтикалык изилдөөлөргө жардам берет ж.б., ошону менен медициналык натыйжалуулукту жана тактыкты жакшыртат.
 
AI ошондой эле каржылык тобокелдиктерди көзөмөлдөө жана инвестициялык чечимдерди кабыл алууда кеңири колдонулат.Ал каржылык маалыматтарды талдай алат, алдамчылык аракеттерди аныктайт, тобокелдиктерге баа берет жана инвестициялык чечимдерди кабыл алууга жардам берет.Чоң масштабдагы маалыматтарды тез иштетүү мүмкүнчүлүгү менен AI акылдуу финансылык кызматтарды жана сунуштарды берип, үлгүлөрдү жана тенденцияларды таба алат.
 
Мындан тышкары, AI өнөр жай оптималдаштыруу жана болжолдуу тейлөө үчүн колдонулушу мүмкүн.Ал өнөр жай өндүрүшүндөгү процесстерди жана жабдууларды тейлөөнү оптималдаштыра алат.Сенсор маалыматтарын жана тарыхый жазууларды талдоо менен, AI жабдуулардын бузулушун алдын ала, өндүрүш пландарын оптималдаштырууга жана өндүрүштүн натыйжалуулугун жана жабдуулардын ишенимдүүлүгүн жогорулата алат.
 
Акылдуу сунуш системалары дагы бир мисал.AI колдонуучулардын кызыкчылыктарына жана артыкчылыктарына негизделген жекелештирилген сунуштарды жана сунуштарды бере алат.Бул электрондук коммерцияда, музыка жана видео платформаларында кеңири колдонулуп, колдонуучуларга алардын муктаждыктарына жооп берген өнүмдөрдү жана мазмунду табууга жардам берет.
 
Робот чаң соргучтардан жүзүн таануу технологиясына, шахмат боюнча дүйнө чемпионун жеңген IBM компаниясынын "Deep Blue" оюнунан тарта суроолорго жооп берүү, маалымат берүү жана тапшырмаларды аткаруу үчүн табигый тилди иштетүү жана машина үйрөнүү ыкмаларын колдонгон акыркы популярдуу ChatGPTге чейин AI кирди. коомчулуктун көз карашы.Бул практикалык колдонмолор AIнын ар кандай тармактарда катышуусунун аз гана бөлүгү.Технология өнүккөн сайын, биз өнөр жайларды жана процесстерди кайра түзө турган инновациялык AI колдонмолорун күтсөк болот.


Посттун убактысы: 2023-жылдын 17-июлуна чейин